Un investigador de Cambridge Analytica promociona la minería de datos en Rusia

Whistleblower: Facebook actuó cuando hablé

El investigador en el centro del escándalo de minería de datos de Cambridge Analytica promocionó técnicas controvertidas en una conferencia hace cuatro años en Rusia, a pesar de restarle importancia a los métodos en un correo electrónico a colegas después de que su trabajo atrajera el escrutinio internacional.

El investigador de origen soviético, Aleksandr Kogan, comenzó a trabajar con Cambridge Analytica en 2014. Ese mismo año, se asoció con estudiantes e investigadores de la Universidad Estatal de San Petersburgo, una de las mejores escuelas de Rusia, para llevar a cabo un proyecto de recolección de datos similar al que produjo los datos que vendió a Cambridge Analytica.

Kogan proporcionó datos sobre decenas de millones de estadounidenses a SCL Group, la empresa matriz de Cambridge Analytica, que trabajó en la campaña Trump.

Facebook lo ha acusado de violar las políticas de la plataforma al pasar los datos de los usuarios de Facebook que obtuvo a través de una aplicación a terceros, incluido Cambridge Analytica. El gigante tecnológico también dijo que Kogan les mintió sobre la verdadera naturaleza de su trabajo al afirmar que la aplicación era para investigación académica y no para uso comercial, algo que Kogan niega.

Por su asociación con la universidad, Kogan viajó a Rusia tres veces. En conferencias para estudiantes, de acuerdo con videos revisados ​​por CNN, pintó una imagen diferente a la que le contó a sus colegas en un correo electrónico reciente en el que minimizó su trabajo.

Relacionado: Exclusivo: Científico en el centro de la controversia Facebook-Cambridge Analytica habla

En el correo electrónico, Kogan dijo que dio algunas conferencias en la Universidad Estatal de San Petersburgo «sobre cómo los datos de las redes sociales NO PUEDEN usarse de manera efectiva para hacer predicciones a nivel individual». También dijo en el correo electrónico que las predicciones que dio a SCL tenían tantas probabilidades de estar equivocadas como de estar en lo cierto.

Kogan no ofreció ningún comentario para esta historia. Pero una fuente familiar con la situación le dijo a CNN el martes que, en el momento del discurso de 2014, el equipo de Kogan fue influenciado por el trabajo de otros investigadores, y que una vez que el equipo de Kogan comenzó a mirar los modelos, «se dieron cuenta de gran parte del los reclamos anteriores fueron exagerados y se basaron en problemas de diseño de investigación y malentendidos estadísticos «.

Pero Kogan solía hablar en términos elogiosos sobre el poder de los datos de Facebook. Les dijo a los estudiantes en una conferencia de mayo de 2014, en ruso, que los datos recopilados de las redes sociales revelan información clave.

«El nivel de lo que se puede predecir sobre usted en función de lo que le gusta en Facebook es más alto que lo que diría su esposa sobre usted, lo que sus padres o amigos pueden decir sobre usted», dijo Kogan. «Incluso si tomamos a sus 10 mejores amigos y todos dan una descripción de quién es usted como persona y lo combinamos todo, este método de análisis es aún mejor».

«Tu Facebook sabe más sobre ti que cualquier otra persona en tu vida», agregó.

Kogan les dijo a los estudiantes que «básicamente todo» sobre alguien podría predecirse a partir de los «me gusta» de Facebook, incluida la inteligencia, la personalidad y el bienestar de alguien.

Dijo que los datos podrían ser capturados a un precio bajo, «rápido y barato, esto casi no cuesta nada», y que tales métodos tenían el potencial de grandes beneficios comerciales.

La investigación llevada a cabo en Rusia, en asociación con Kogan, incluyó requisitos de consentimiento informado que son estándar para la investigación académica. En la conferencia, Kogan describió cómo su aplicación obtuvo información sobre «me gusta», amigos, edades, datos demográficos y más detalles privados.

«Son mensajes … esta es información privada, que nadie ve», dijo Kogan. «También puedes cargar todo eso. Normalmente cargamos 3,000 (mensajes) por persona. Y allí hablan de todo».

No está claro si Kogan se jactaba ante estudiantes ansiosos o si realmente accedía y guardaba mensajes privados de algunos usuarios de Facebook.

«Hace cuatro años, nuestra política de plataforma permitió a las personas compartir su propia bandeja de entrada de mensajes con los desarrolladores», dijo un portavoz de Facebook a CNN el martes. «… El acceso de los desarrolladores a los mensajes solo se habilitó si la persona descargó la aplicación y aprobó explícitamente el permiso».

Esa característica fue eliminada en 2015, dijo el vocero.

En el correo electrónico a sus colegas, Kogan denunció los recientes informes sobre su trabajo en Rusia, y negó ser un «espía ruso». Dijo que su puesto en la Universidad Estatal de San Petersburgo era «principalmente un rol honorario» y que solo visitó la escuela tres veces.

Una persona familiarizada con el trabajo de Kogan corroboró partes de su correo electrónico, explicando que los estudiantes de San Petersburgo vieron a Kogan como un «occidental token» que podría ayudarlos a obtener fondos para su investigación. Es más probable que los proyectos obtengan la aprobación con respaldo de académicos occidentales, señaló la persona.

Informes anteriores sugirieron que Kogan recibió una subvención directamente del gobierno para su proyecto. Pero la universidad recibe una suma de dinero del presupuesto federal de Rusia, y la escuela luego decide qué proyectos de investigación específicos se financiarán, explicó la persona familiar.

«En algún momento, confundió el papel de investigador académico y empresario», dijo la persona sobre el trabajo de Kogan con Cambridge Analytica. «Tal vez era demasiado joven e hizo algo estúpido con sus datos. No se lo veía como este individuo malvado e intrigante».

Las técnicas que Kogan utilizó para recolectar los datos de los estadounidenses para Cambridge Analytica están siendo objeto de escrutinio en ambos lados del Atlántico. Pero no fueron un secreto mientras sucedieron: el equipo de investigación ruso publicó un resumen académico en línea en marzo de 2015, detallando los métodos.

La oficina de prensa de la Universidad Estatal de San Petersburgo no hizo ningún comentario el martes.

CNNMoney (Moscú) Primera publicación 20 de marzo de 2018: 11:00 a.m. ET ET

Lee mas

Por admin

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.